當(dāng)前，隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的移動化、泛在化，信息處理的高速化、智能化，計算技術(shù)的高能化、量子化，推動數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)全方位、全要素、全鏈條融合發(fā)展，正在重新定義產(chǎn)業(yè)生態(tài)，重塑數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局。從這個意義上說，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，需要把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新趨勢和新特征。

　　人工智能正在成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎

　　人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度融合，構(gòu)建人—網(wǎng)—物的互聯(lián)體系和泛在的智能信息網(wǎng)絡(luò)，推動人工智能向自主學(xué)習(xí)、人機(jī)協(xié)同增強(qiáng)智能和基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能方向發(fā)展。這也在改變產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

　　最近，從生成式人工智能ChatGPT的誕生，可以看出人工智能在向各個領(lǐng)域廣泛滲透，應(yīng)用場景日趨多元化，必將催生智能制造的新模式新業(yè)態(tài)。而5G的規(guī)?；瘧?yīng)用，使得人工智能的發(fā)展動能更加強(qiáng)勁，為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展提供了更為廣闊的前景。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型由消費(fèi)領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域擴(kuò)展

　　21世紀(jì)以來，我國消費(fèi)領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)發(fā)展尤為活躍，阿里、騰訊、百度、美團(tuán)、滴滴等電商平臺促進(jìn)了供需的時空匹配，降低了交易成本，釋放了巨大的消費(fèi)潛能。隨著新一代數(shù)字技術(shù)向制造領(lǐng)域的滲透擴(kuò)散，先進(jìn)的傳感技術(shù)、數(shù)字化設(shè)計制造、機(jī)器人與智能控制系統(tǒng)日趨廣泛運(yùn)用，制造業(yè)的研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)流程、企業(yè)管理乃至用戶關(guān)系，都呈現(xiàn)了智能化發(fā)展趨勢。

　　隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)的物理邊界日趨模糊，制造業(yè)的形態(tài)深刻變革。數(shù)字化轉(zhuǎn)型向制造領(lǐng)域擴(kuò)張，既為我國提高制造業(yè)的生產(chǎn)效率和國際競爭力開辟了更大空間，也對技術(shù)創(chuàng)新能力、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的人才隊(duì)伍建設(shè)提出了更高的要求。

　　基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)正在加快構(gòu)建

　　制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入推進(jìn)，促進(jìn)了生產(chǎn)組織和社會分工向網(wǎng)絡(luò)化、扁平化、平臺化轉(zhuǎn)變，也推動了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)加快形成。目前我國已基本形成了“綜合型﹢特色型﹢專業(yè)型”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系。截至去年年底，全國具有影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過240家，雙跨的平臺增加到28家，新增了72家特色型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，重點(diǎn)平臺連接的設(shè)備超過8100萬臺(套)，工業(yè)APP數(shù)量超過60萬，服務(wù)的工業(yè)企業(yè)超過160萬家，形成了平臺化設(shè)計、智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理等應(yīng)用模式。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對制造企業(yè)的賦能、賦值、賦智作用日益凸顯，正在作為一個新的生產(chǎn)方式登上歷史的舞臺。

　　數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型

　　數(shù)字技術(shù)與能源技術(shù)的融合，推動了化石能源的清潔化、清潔能源的規(guī)?；湍茉捶?wù)的智能化，促進(jìn)了能源技術(shù)向綠色低碳和智能化方向發(fā)展，加快了能源結(jié)構(gòu)從高碳向低碳轉(zhuǎn)變。利用人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)，實(shí)時采集運(yùn)行數(shù)據(jù)，精細(xì)管理工業(yè)企業(yè)工藝、制造、物流等各環(huán)節(jié)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)的分析和價值挖掘，實(shí)現(xiàn)預(yù)測需求、設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測和能耗管理，可以有效降低能耗和碳排放，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排和綠色生產(chǎn)。有研究認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)可以減少20%以上的碳排放。

　　同時也要看到，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不平衡，中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型明顯滯后;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合應(yīng)用仍需向縱深拓展，數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域原創(chuàng)能力不強(qiáng)，芯片、工業(yè)軟件等關(guān)鍵核心技術(shù)仍然受制于人。在終端產(chǎn)品領(lǐng)域，比如移動終端、通信設(shè)備、5G等，已經(jīng)形成了較強(qiáng)的競爭力，但承載關(guān)鍵核心技術(shù)的零部件、元器件、基礎(chǔ)材料等中間品依然是短板。